🧍♂️ 关于我
我目前是一名天津理工大学计算机科学与工程学院智能媒体分析与计算实验室的二年级博士生, 师从徐常胜研究员(国家杰青, IEEE/IAPR/CCF Fellow)和张飞飞教授。 在此之前, 我分别于2021年和2024年在江苏科技大学获得了学士和硕士(导师: 黄树成教授)学位。
我目前的研究方向主要集中在多模态学习和计算机视觉, 特别是: 组合式图像检索, 多模态大语言模型, 测试时自适应, 持续学习, 人脸表情识别等。
📝 学术论文
Duplex Rewards Optimization for Test-Time Composed Image Retrieval
AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2026
Haoliang Zhou, Feifei Zhang, Changsheng Xu
AI领域顶级会议, CCF-A
Dual Uncertainty-aware Correspondence Adapting and Retaining for Continual Composed Image Retrieval
IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2025
Haoliang Zhou, Feifei Zhang, Changsheng Xu
SCI, 中科院一区TOP, IF=13.7, CCF-A
CEPrompt: Cross-Modal Emotion-Aware Prompting for Facial Expression Recognition
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2024
Haoliang Zhou, Feifei Zhang, Shucheng Huang, Changsheng Xu
SCI, 中科院一区TOP, IF=11.1, CCF-B
UA-FER: Uncertainty-aware Representation Learning for Facial Expression Recognition
Neurocomputing, 2024
Haoliang Zhou, Shucheng Huang, Yuqiao Xu
SCI, 中科院二区TOP, IF=6.5, CCF-C
Neurocomputing, 2024
Jingting Li, Haoliang Zhou, Yu Qian, Zizhao Dong, Sujing Wang
SCI, 中科院二区TOP, IF=6.5, CCF-C
IncepTR: Micro-Expression Recognition Integrating Inception-CBAM and Vision Transformer
Multimedia Systems, 2023
Haoliang Zhou, Shucheng Huang, Yuqiao Xu
SCI, 中科院三区, IF=3.5, CCF-C
Dual-ATME: Dual-branch Attention Network for Micro-Expression Recognition
Entropy, 2023
Haoliang Zhou, Shucheng Huang, Jingting Li, Sujing Wang
SCI, 中科院三区, IF=2.1
- Emotion-aware Adaptation of CLIP model for Facial Expression Recognition, Jing Huan, Mingxing Li, Haoliang Zhou. Artificial Intelligence Review, 2025 (SCI, 中科院一区TOP, IF=13.9)
- PSN: Parallel Spatiotemporal Network to Recognize Micro-Expression, Jingting Li, Sujing Wang, Yong Wang, Haoliang Zhou, Xiaolan Fu, Neurocomputing, 2025 (SCI, 中科院二区TOP, IF=6.5, CCF-C)
- CA-CLIP: Category-aware Adaptation of CLIP Model for Few-Shot Class-Incremental Learning, Yuqiao Xu, Shucheng Huang, Haoliang Zhou, Multimedia Systems, 2024 (SCI, 中科院三区, IF=3.5, CCF-C)
- Multi-modal Knowledge-Enhanced Fine-Grained Image Classification, Suyan Cheng, Feifei Zhang, Haoliang Zhou, Changsheng Xu, PRCV, 2024 (EI, CCF-C)
- 自监督表征学习综述, Haoliang Zhou, Shucheng Huang, Yifan Jiao, 计算机应用研究, 2022 (北大中文核心)
🏆 荣誉称号
- 2025.12 中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划
- 2024.12 天津理工大学研究生一等学业奖学金
- 2024.06 江苏科技大学优秀硕士学位论文, 研究生优秀毕业生 (Top 3%), 一等学业奖学金
- 2023.12 硕士研究生国家奖学金 (Top 3%)
- 2023.10 江苏科技大学优秀研究生标兵 (Top 1.5%), 一等学业奖学金
- 2022.10 第四届江苏省研究生数学建模科研创新实践大赛省三等奖
- 2022.10 第七届中国高校计算机大赛-网络技术挑战赛华东赛区三等奖
- 2021.06 江苏科技大学优秀毕业生 (Top 3%), 一等学业奖学金
🎓 教育经历
- 2024.09 - 至今, 博士研究生 天津理工大学
- 2021.09 - 2024.06, 硕士 江苏科技大学
- 院系专业: 计算机学院, 软件工程
- 指导老师: 黄树成教授
- 专业排名: 1/12; 课程绩点: 4.1/5.0
- 荣誉称号: 研究生国家奖学金 (Top 3%)、一等奖学业学金 (连续3年)、优秀硕士学位论文、优秀毕业生 (Top 3%)、优秀研究生标兵 (Top 1.5%)等10余项荣誉称号
- 比赛获奖: 第四届江苏省研究生数学建模科研创新实践大赛省三等奖、第七届中国高校计算机大赛-网络技术挑战赛华东赛区三等奖、江苏科技大学研究生数学建模大赛一等奖
- 2018.09 - 2019.01, 访问学生 加州州立大学圣贝纳迪诺分校
- 院系专业: 商业与公共管理学院, 管理信息系统
- 课程绩点: 3.9/4.0 (均获A级)
- 2017.09 - 2021.06, 学士 江苏科技大学
- 院系专业: 经济管理学院, 信息管理与信息系统
- 专业排名: 5/72
- 荣誉称号: 优秀毕业生 (Top 3%)、一等奖学业学金、三好学生、优秀学生干部等10余项荣誉称号
- 比赛获奖: 江苏省大学生创新创业训练计划省级结题 (No. 201910289051Y)、“创青春-启航杯”创业设计大赛三等奖
📖 研究经历
- 2024.09-至今, 中国科学院自动化研究所 多模态人工智能系统全国重点实验室 多媒体计算组 (MMC), 客座学生（实习）
- 研究方向: 跨模态图文检索, 多模态大语言模型, 测试时自适应, 持续学习等
- 合作导师: 徐常胜 (Changsheng Xu)研究员, 张飞飞 (Feifei Zhang)教授
- 2023.03-2024.06, 天津理工大学 智能媒体分析与计算实验室 (IMAC Lab), 客座学生（实习）
- 研究方向: 人脸表情识别, 视觉语言模型, 多媒体计算
- 合作导师: 徐常胜 (Changsheng Xu)研究员, Feifei Zhang (张飞飞)教授
- 2021.07-2023.03, 中国科学院心理研究所 微表情应用研究中心 (MELAB), 客座学生（实习）
- 研究方向:：微表情识别, 对比学习, 自监督学习
- 合作导师: 王甦菁 (Su-jing Wang)副研究员, 李婧婷 (Jingting Li)副研究员
📰 项目经历
- 2024.01-2027.12, 国家自然科学基金面上项目, 参与
- 项目名称: 面向跨媒体查询的增量检索研究（在研）
- 项目简介: 主要研究跨媒体内容生成完备化、跨媒体语义融合透明化以及跨媒体关联推理持续化三个关键问题, 从数据层、分析层和推理层三个层面, 系统研究面向跨媒体查询的增量检索方法。 围绕跨媒体检索相关领域, 多篇成果发表在SCI/CCF高水平学术期刊上, 推动领域研究进展。
- 2023.01-2026.12, 国家自然科学基金面上项目, 技术骨干
- 项目名称: 基于鲁棒表观建模的行人检测方法研究（在研）
- 项目简介: 主要研究复杂场景下的行人检测算法, 例如: 单域中遮挡严重导致大量误检和漏检问题；跨域检测中存在模型泛化性能差的问题；增量检测中存在灾难性遗忘的问题。相关成果发表在SCI/CCF高水平学术期刊上, 推动领域研究进展。
- 2022.03-2023.03, 江苏省研究生科研创新计划项目, 项目负责人
- 项目名称: 基于视觉自注意网络与跨模态特征融合的微表情识别 (已结项)
- 项目简介: 以跨种族、跨数据库的多场景微表情视频帧为研究对象, 研究自注意力机制和深度信息对提高微表情识别的显著性, 改进视觉Transformer模型, 设计出适用于多种微表情数据库的微表情识别通用模型。围绕人脸表情、微表情识别等情感计算相关领域, 已发表SCI/CCF学术论文5篇, 公开发明专利2项。
- 2018.01-2021.12, 国家自然科学基金面上项目, 技术骨干
- 项目名称: 基于鲁棒表观建模的目标跟踪方法研究（已结项）
- 项目简介: 主要研究复杂场景下的目标跟踪算法, 提出了一种基于条件随机场的鲁棒性深度相关滤波目标跟踪算法；此外还对视频中的关键部分(精彩片段)和视频时序定位等问题进行相关研究。相关成果发表在SCI/CCF高水平学术期刊上, 推动领域研究进展。
- 2019.01-2020.1, 江苏省大学生创新创业训练计划省级重点项目, 第二完成人
- 项目名称: 基于mvc的大学生就业软件设计与开发（已结项）
- 项目简介: 针对大学生日益严峻的就业问题, 开发一款专门面向毕业生的就业小程序, 以缓解其就业压力。主要负责数据库设计开发和前端开发工作; 撰写软件各类开发文档, 共计10万余字。
🙋 学术任职
- 期刊审稿人: IEEE TPAMI/TCSVT/TMM, MMSJ, SPIC, AJSE, SIVP
- 会议审稿人: IEEE CVPR/ICCV/ICME, AAAI, ACM MM, ChinaMM
📣 学生工作
- 班级班长（2021-2024）
- 研究生会组织部部长（2021-2022）
- 学生会科技部部长（2018-2019）
- 班级团支书（2017-2021）
🔧 专业能力
- 编程语言：Python, Pytorch
- 专业工具：Latex, Matlab, Linux