🧍♂️ 关于我
我目前是一名天津理工大学计算机科学与工程学院的一年级博士生,师从徐常胜研究员和张飞飞教授。在此之前,我分别于2021年和2024年在江苏科技大学获得了学士和硕士(导师: 黄树成教授)学位。
我的研究兴趣主要包括: 计算机视觉, 跨模态图文检索, 人脸表情识别, 视觉语言模型等。
📝 学术论文
CEPrompt: Cross-Modal Emotion-Aware Prompting for Facial Expression Recognition
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2024
Haoliang Zhou, Feifei Zhang, Shucheng Huang, Changsheng Xu
SCI, 中科院一区TOP, IF=8.3, CCF-B
IncepTR: Micro-Expression Recognition Integrating Inception-CBAM and Vision Transformer
Multimedia Systems, 2023
Haoliang Zhou, Shucheng Huang, Yuqiao Xu
SCI, 中科院三区, IF=3.5, CCF-C
Dual-ATME: Dual-branch Attention Network for Micro-Expression Recognition
Entropy, 2023
Haoliang Zhou, Shucheng Huang, Jingting Li, Sujing Wang
SCI, 中科院三区, IF=2.1
- UA-FER: Uncertainty-aware Representation Learning for Facial Expression Recognition, Haoliang Zhou, Shucheng Huang, Yuqiao Xu, Neurocomputing, 2024 (SCI, 中科院二区TOP, IF=5.5, CCF-C, 在审)
- Micro-Expression Recognition using Dual-View Self-Supervised Contrastive Learning with Intensity Perception, Jingting Li, Haoliang Zhou, Zizhao Dong, Sujing Wang, Neurocomputing, 2024 [Code] (SCI, 中科院二区TOP, IF=5.5, CCF-C, 在审)
- PSN: Parallel Spatiotemporal Network to Recognize Micro-Expression, Jingting Li, Sujing Wang, Yong Wang, Haoliang Zhou, Xiaolan Fu, Neurocomputing, 2024 (SCI, 中科院二区TOP, IF=5.5, CCF-C, 在审)
- CA-CLIP: Category-aware Adaptation of CLIP Model for Few-Shot Class-Incremental Learning, Yuqiao Xu, Shucheng Huang, Haoliang Zhou, Multimedia Systems, 2024 (SCI, 中科院三区, IF=3.5, CCF-C)
- Multi-Modal Knowledge-enhanced Fine-Grained Image Classification, Suyan Cheng, Feifei Zhang, Haoliang Zhou, Changsheng Xu, PRCV, 2024 (EI, CCF-C)
- Survey of Self-Supervised Visual Representation Learning, Haoliang Zhou, Shucheng Huang, Yifan Jiao, Computer Application Research, 2022 (北大中文核心)
🏆 荣誉称号
- 2024.06 江苏科技大学研究生优秀毕业生 (Top 3%), 一等学业奖学金
- 2023.12 硕士研究生国家奖学金 (Top 3%)
- 2023.10 江苏科技大学优秀研究生标兵 (Top 1.5%), 一等学业奖学金
- 2022.10 第四届江苏省研究生数学建模科研创新实践大赛省三等奖
- 2022.10 第七届中国高校计算机大赛-网络技术挑战赛华东赛区三等奖
- 2021.06 江苏科技大学优秀毕业生 (Top 3%), 一等学业奖学金
- 2020.12 江苏省大学生创新创业训练计划省级结题
🎓 教育经历
- 2024.09 - 至今, 博士研究生 天津理工大学
- 2021.09 - 2024.06, 硕士 江苏科技大学
- 院系专业: 计算机学院, 软件工程
- 指导老师: 黄树成教授
- 专业排名:1/12; 课程绩点: 4.1/5.0
- 2018.09 - 2019.01, 访问学生 加州州立大学圣贝纳迪诺分校
- 院系专业: 商业与公共管理学院, 管理信息系统
- 课程绩点: 3.9/4.0
- 2017.09 - 2021.06, 学士 江苏科技大学
- 院系专业: 经济管理学院, 信息管理与信息系统
- 专业排名: 5/72
📖 项目经历
- 2024.09-至今, 中国科学院自动化研究所 多模态人工智能系统全国重点实验室 多媒体计算组 (MMC), 客座学生(实习)
- 研究方向: 跨模态图文检索, 持续学习, 视觉语言模型等
- 合作导师: 徐常胜 (Changsheng Xu)研究员, 张飞飞 (Feifei Zhang)教授
- 2023.03-2024.06, 天津理工大学 智能媒体分析与计算实验室 (IMAC Lab), 客座学生(实习)
- 研究方向: 人脸表情识别, 视觉语言模型, 多媒体计算
- 合作导师: 徐常胜 (Changsheng Xu)研究员, Feifei Zhang (张飞飞)教授
- 2021.07-2023.03, 中国科学院心理研究所 微表情应用研究中心 (MELAB), 客座学生(实习)
- 研究方向::微表情识别, 对比学习, 自监督学习
- 合作导师: 王甦菁 (Su-jing Wang)副研究员, 李婧婷 (Jingting Li)副研究员
- 2023.01-2026.12, 国家自然科学基金面上项目, 参与
- 项目名称: 基于鲁棒表观建模的行人检测方法研究(在研)
- 项目简介: 主要研究复杂场景下的行人检测算法,例如: 单域中遮挡严重导致大量误检和漏检问题;跨域检测中存在模型泛化性能差的问题;增量检测中存在灾难性遗忘的问题。
- 2022.03-2023.03, 江苏省研究生科研创新计划项目, 负责人
- 项目名称: 基于Transformer与跨模态特征融合的微表情识别(No. KYCX22_3853, 已结项)
- 项目简介: 以跨种族、跨数据库的多场景微表情视频帧为研究对象,研究自注意力机制和深度信息对提高微表情识别的显著性,改进视觉Transformer模型,设计出适用于多种微表情数据库的微表情识别通用模型。
- 2018.01-2021.12, 国家自然科学基金面上项目, 参与
- 项目名称: 基于鲁棒表观建模的目标跟踪方法研究(已结项)
- 项目简介: 主要研究复杂场景下的目标跟踪算法,提出了一种基于条件随机场的鲁棒性深度相关滤波目标跟踪算法;此外还对视频中的关键部分(精彩片段)和视频时序定位等问题进行相关研究。
🙋 学术任职
- 期刊审稿人: IEEE TCSVT, IEEE TMM, MMSJ, AJSE, SIVP
- 会议审稿人: IEEE ICME, ChinaMM
📣 学生工作
- 班级班长(2021-2024)
- 研究生会组织部部长(2021-2022)
- 学生会科技部部长(2018-2019)
- 班级团支书(2017-2021)
🔧 专业能力
- 编程语言:Python, Pytorch
- 专业工具:Latex, Matlab, Linux