🧍‍♂️ 关于我

我目前是一名天津理工大学计算机科学与工程学院的一年级博士生,师从徐常胜研究员和张飞飞教授。在此之前,我分别于2021年和2024年在江苏科技大学获得了学士和硕士(导师: 黄树成教授)学位。

我的研究兴趣主要包括: 计算机视觉, 跨模态图文检索, 人脸表情识别, 视觉语言模型等。

📝 学术论文

TCSVT 2024
sym

CEPrompt: Cross-Modal Emotion-Aware Prompting for Facial Expression Recognition

[Ppaer] [Code]

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2024

Haoliang Zhou, Feifei Zhang, Shucheng Huang, Changsheng Xu

SCI, 中科院一区TOP, IF=8.3, CCF-B

MMSJ 2023
sym

IncepTR: Micro-Expression Recognition Integrating Inception-CBAM and Vision Transformer

[Ppaer] [Code]

Multimedia Systems, 2023

Haoliang Zhou, Shucheng Huang, Yuqiao Xu

SCI, 中科院三区, IF=3.5, CCF-C

Entropy 2023
sym

Dual-ATME: Dual-branch Attention Network for Micro-Expression Recognition

[Ppaer] [Code]

Entropy, 2023

Haoliang Zhou, Shucheng Huang, Jingting Li, Sujing Wang

SCI, 中科院三区, IF=2.1

🏆 荣誉称号

  • 2024.06 江苏科技大学研究生优秀毕业生 (Top 3%), 一等学业奖学金
  • 2023.12 硕士研究生国家奖学金 (Top 3%)
  • 2023.10 江苏科技大学优秀研究生标兵 (Top 1.5%), 一等学业奖学金
  • 2022.10 第四届江苏省研究生数学建模科研创新实践大赛省三等奖
  • 2022.10 第七届中国高校计算机大赛-网络技术挑战赛华东赛区三等奖
  • 2021.06 江苏科技大学优秀毕业生 (Top 3%), 一等学业奖学金
  • 2020.12 江苏省大学生创新创业训练计划省级结题

🎓 教育经历

  • 2024.09 - 至今, 博士研究生 天津理工大学
    • 院系专业: 计算机科学与工程学院, 计算机科学与技术
    • 指导老师: 徐常胜研究员, 张飞飞教授
  • 2021.09 - 2024.06, 硕士 江苏科技大学
    • 院系专业: 计算机学院, 软件工程
    • 指导老师: 黄树成教授
    • 专业排名:1/12; 课程绩点: 4.1/5.0
  • 2018.09 - 2019.01, 访问学生 加州州立大学圣贝纳迪诺分校
    • 院系专业: 商业与公共管理学院, 管理信息系统
    • 课程绩点: 3.9/4.0
  • 2017.09 - 2021.06, 学士 江苏科技大学
    • 院系专业: 经济管理学院, 信息管理与信息系统
    • 专业排名: 5/72

📖 项目经历

  • 2024.09-至今, 中国科学院自动化研究所 多模态人工智能系统全国重点实验室 多媒体计算组 (MMC), 客座学生(实习)
  • 2023.03-2024.06, 天津理工大学 智能媒体分析与计算实验室 (IMAC Lab), 客座学生(实习)
  • 2021.07-2023.03, 中国科学院心理研究所 微表情应用研究中心 (MELAB), 客座学生(实习)
  • 2023.01-2026.12, 国家自然科学基金面上项目, 参与
    • 项目名称: 基于鲁棒表观建模的行人检测方法研究(在研)
    • 项目简介: 主要研究复杂场景下的行人检测算法,例如: 单域中遮挡严重导致大量误检和漏检问题;跨域检测中存在模型泛化性能差的问题;增量检测中存在灾难性遗忘的问题。
  • 2022.03-2023.03, 江苏省研究生科研创新计划项目, 负责人
    • 项目名称: 基于Transformer与跨模态特征融合的微表情识别(No. KYCX22_3853, 已结项)
    • 项目简介: 以跨种族、跨数据库的多场景微表情视频帧为研究对象,研究自注意力机制和深度信息对提高微表情识别的显著性,改进视觉Transformer模型,设计出适用于多种微表情数据库的微表情识别通用模型。
  • 2018.01-2021.12, 国家自然科学基金面上项目, 参与
    • 项目名称: 基于鲁棒表观建模的目标跟踪方法研究(已结项)
    • 项目简介: 主要研究复杂场景下的目标跟踪算法,提出了一种基于条件随机场的鲁棒性深度相关滤波目标跟踪算法;此外还对视频中的关键部分(精彩片段)和视频时序定位等问题进行相关研究。

🙋 学术任职

  • 期刊审稿人: IEEE TCSVT, IEEE TMM, MMSJ, AJSE, SIVP
  • 会议审稿人: IEEE ICME, ChinaMM

📣 学生工作

  • 班级班长(2021-2024)
  • 研究生会组织部部长(2021-2022)
  • 学生会科技部部长(2018-2019)
  • 班级团支书(2017-2021)

🔧 专业能力

  • 编程语言:Python, Pytorch
  • 专业工具:Latex, Matlab, Linux

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